Le balisage schéma augmente-t-il la visibilité en recherche générative ?

Le balisage de schéma est un code qui met en évidence les données structurées à l’aide d’annotations standard pour aider les moteurs de recherche à comprendre le contenu d’un site web. En termes simples, si votre page web contient des données pouvant être structurées dans un tableau (par exemple, la marque, le modèle, l’année de fabrication ou la couleur d’une voiture), le schéma vous permet de signaler la présence de ces valeurs de données structurées aux moteurs de recherche et aux LLM, afin qu’ils comprennent à quoi ces données se rapportent.

Les sites e-commerce, les publications de recherche, les listes d’événements, les sites d’avis et les listes de podcasts ne sont que quelques exemples qui tirent parti de la diversité des schémas disponibles. Les moteurs de recherche comme Google explorent les données au sein du balisage de schéma et peuvent les utiliser pour les indexer de manière appropriée afin de les utiliser dans des résultats de recherche optimisés tels que les listes d’achats, les vidéos intégrées ou les avis.

Plus récemment, les LLM, utilisés par l’IA, exploitent les données structurées contenues dans les schémas pour alimenter leur base de connaissances

Nous avons interrogé plus de 2 000 invites sur chacune des trois plateformes de recherche d’IA les plus populaires : ChatGPT, Google AI Overview et Perplexity. Les réponses synthétisées par ces plateformes comprenaient 9 000 sources de citation. Une citation est tout site web ou marque mentionné dans une réponse de recherche IA, accompagné d’un lien vers l’URL source.

Nos spécialistes des données et nos experts GEO ont analysé les sources citées afin de détecter la présence et les types de schémas utilisés sur ces pages web.

Le schéma Person s’est avéré le plus populaire : 58,9 % des sources citées l’utilisent. Cela correspond aux exigences de qualité et d’autorité de la recherche IA. Les auteurs fiables, réputés pour la qualité et l’exactitude de leur contenu, sont susceptibles d’être cités plus souvent.

Les schémas Article et ListItem semblent moins importants. C’est paradoxal : si l’utilisation d’un schéma était si importante, on pourrait s’attendre à ce que les listes utilisant le schéma ListItem soient beaucoup plus fréquentes parmi les sources citées. Or, 57,6 % des sources citées n’utilisent pas le schéma ListItem, alors même que les listes sont très populaires et que les résultats de recherche par IA sont souvent présentés sous forme de liste pour plus de simplicité. De même, 59,3 % des sources citées n’utilisent pas le schéma Article.

Même les schémas plus spécifiques aux FAQ et aux produits n’ont que peu ou pas d’impact sur la visibilité des sources dans les réponses IA. Seulement 1,8 % des sources citées utilisaient le schéma FAQPage, 6,9 % le schéma Product et 3,1 % le schéma Question. Les schémas HowTo et Review étaient présents dans moins de 1 % des sources citées.

Tous les balisages de schéma ne mettent pas en évidence le contenu susceptible d’être directement cité dans les réponses générées par l’IA. Des attributs tels que « Person » et « Organization » peuvent définir l’auteur de l’article et le nom de l’entreprise, mais ils ne fournissent aucune information spécifique sur le contenu de la page.

Lorsque l’on considère le contenu principal recherché par les utilisateurs dans les réponses générées par l’IA, d’autres types de schémas sont plus importants pour baliser cette information :

En analysant nos données, nous avons constaté que l’utilisation de ces schémas liés au contenu était beaucoup moins fréquente dans les sources citées.

Nous avons interrogé plus de 2 000 invites sur chacune des trois plateformes de recherche d’IA les plus populaires : ChatGPT, Google AI Overview et Perplexity. Les réponses synthétisées par ces plateformes comprenaient 9 000 sources de citation. Une citation est tout site web ou marque mentionné dans une réponse de recherche IA, accompagné d’un lien vers l’URL source.

Nos spécialistes des données et nos experts GEO ont analysé les sources citées afin de détecter la présence et les types de schémas utilisés sur ces pages web.